ArcGIS Geostatistical Analyst
Über ArcGIS Geostatistical Analyst
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Schlüsselfunktionalitäten

Hinweis: Die Erweiterung Geostatistical Analyst wird auch in Deutschland in englischer Originalsprache ausgeliefert. Daher werden in der folgenden Aufzählung die Werkzeuge mit den entsprechenden engl. Namen aufgelistet.

Werkzeuge für die explorative Analyse raumbezogener Daten

  • Histogram and summary statistics
  • Normal quantile - quantile plot
  • Trend analysis
  • Semivariogram/Covariance cloud and map
  • Voronoi map
  • General quantile - quantile plot
  • Cross-Covariance cloud and map

Erzeugen von Teildatenbeständen für Test- oder Übungszwecke

Umfasst Interpolationsmethoden. Alle Modelle können isotropisch und anisotropisch sein. Es existiert kein Limit bezüglich der Eingangsdatenmenge.

  • Inverse distance weighted
  • Radial-based functions. Hierzu gehören die folgenden Ausprägungen
    • Thin plate spline
    • Spline with tension
    • Multiquadratic
    • Inverse multiquadratic
    • Completely regularized spline kernels
  • Global and local polynomials
  • Kriging - besonders geeignet für genaue Daten aber auch für fehlerhafte Daten
    • Ordinary, für Daten mit unbekanntem Mittel
    • Simple, für Daten mit bekanntem Mittel
    • Universal, für Daten deren Mittel eine Funktion des Raumbezuges ist
    • Indicator, für diskrete Daten oder in solche diskreten Daten umgewandelte Ereignisse
    • Probability, für diskrete Daten als erste und kontinuierliche Daten als zweite Variable(n)
    • Disjunctive, für nicht-lineare Voraussagen
  • Cokriging (als multivariate Version des oben genannten Kriging)

Renderer

  • Contours (Isolinien)
  • Filled contours
  • Regular grid (Mit allen Modellen können Sie blockweise interpolieren/Mittelwerte bilden, die Auflösung verändern)
  • Hillshading (Schummerung)

Export von Vorhersageergebnissen

  • Konturlinien
  • Polygone
  • Raster
  • Punkte
  • Geostatistical Layer, die alle Modellparameter für Interpolation und Darstellung enthalten

Nachbarschaftsselektionen für die Anwendung in entsprechenden Vorhersagefunktionen

  • Ein "moving window" Verfahren in Sektoren, oder ohne Sektoren, aus dem nach Vorgabe von Minima/Maxima Punkte selektiert werden

Kriging von Ergebnisoberflächen

  • Prediction
  • Prediction standard error (Maß für die Vorhersagequalität)
  • Probability map (Überschreitungswahrscheinlichkeit für Grenzwerte)
  • Error of indicators (Maß für die Unsicherheit in der Vorhersage)
  • Quantile map (Quantile für Über- und Unterschreitung von Vorhersagewerten)

Werkzeuge für Kriging-Modelle

  • Datentransformationen
    • Box-Cox
    • Logarithmic
    • Arcsine
    • Normal score
  • Data detrending
    • Global polynomial
    • Local polynomial
  • Variographie
    • Models (es können bis zu vier zeitgleich angewandt werden)
      • Nugget
      • Circular
      • Spherical
      • Tetraspherical
      • Pentaspherical
      • Exponential
      • Gaussian
      • Rational quadratic
      • Hole effect
      • K-Bessel
      • J-Bessel
      • Stable
    • Semivariogram/Covariance surface
    • Anisotropy
    • Specifying or estimating the proportion of measurement error in the nugget
    • Cross-covariance option for shift between variables
    • Estimation of all or part of the model parameters by a modified weighted least squares algorithm
  • Declustering
    • Cell
    • Polygonal
  • Checking for data bivariate distribution

Diagnosewerkzeuge

  • Cross-validation for checking the model's quality
  • Validation for checking prediction quality
  • Cross-validation comparison of several models
  • Show predicted value at cursor (MapTips)

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